Datos e Indicadores de Negocio
Data Analytics
Video próximamenteTablero en Power BI: qué películas recaudan y cuáles convencen al público.
Tablero de control en Power BI para que una productora decida en qué proyectos invertir: cruza la recaudación, el rating y los votos de las películas mejor valoradas de IMDb.
El problema
Una productora tiene que elegir entre apuntar a la taquilla o a la crítica, y qué género, público y mercado conviene. Los datos existen, pero están en planillas crudas que nadie puede leer de un vistazo.
Qué hice
- Definí la pregunta de negocio y las hipótesis a validar.
- Depuré el dataset (las 1.000 películas mejor valoradas de IMDb, de Kaggle) y armé las tablas en SQL Server.
- Diseñé el modelo de datos: diagrama entidad–relación, claves primarias y foráneas, y relaciones en Power BI.
- Creé las medidas en DAX y los indicadores: recaudación total y promedio, conversión a otras monedas, rating promedio y votos.
- Diseñé un tablero navegable de 8 solapas con storytelling para directivos: valuación económica, valuación social, análisis conjunto, geolocalización y top 10.
- Documenté todo en un informe técnico: diccionario de datos, transformaciones y análisis de cada solapa.
Resultado
- 993 películas y USD 57.150 millones de recaudación analizados en un solo tablero filtrable por director, género, clasificación y año.
- Hallazgo clave: de las 10 películas que más recaudaron, solo una (The Dark Knight) está entre las 10 mejor valoradas. Taquilla y crítica son decisiones distintas.
Proyecto final de la carrera de Data Analytics de Coderhouse (2022).
Entregables
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